Le premier déploiement d’IA privée doit être assez petit pour être compris et assez important pour être mesuré. Un flux de travail unique donne aux équipes de sécurité, d’infrastructure et métier un objet commun à évaluer.
Définir ensemble le travail et les preuves
Identifiez les utilisateurs, les données d’entrée, le résultat attendu et la décision que ce résultat doit éclairer. Convenez ensuite des critères de réussite et des échecs inacceptables.
Vous éviterez ainsi qu’un banc d’essai du modèle ne remplace les preuves issues du flux de travail.
Déployer la plus petite topologie crédible
Un seul AI Server peut héberger les premiers modèles et exposer des points de terminaison OpenAI compatibles bien connus. Ajoutez une administration centrale ou une ferme de passerelles lorsque l’identité, les règles, la résilience ou la capacité créent un besoin réel.
Étendre à partir de la demande observée
Les données d’usage révèlent les modèles, le matériel et les contrôles qui comptent. L’extension répond alors à des contraintes réelles plutôt qu’à des hypothèses formulées avant toute utilisation du service.